一些专家说，人工智能 (AI) 可能不是让工作场所更加多样化的答案。
剑桥大学的研究人员最近发表了一篇论文，批评使用人工智能来提高工作场所的多样性。这位科学家将许多人工智能招聘实践称为“自动化伪科学”。人们越来越担心人工智能可能会加强各个领域的偏见。
“最大的问题是人工智能系统非常擅长观察和识别模式，这可能会传播历史数据中存在的性别、种族等偏见，甚至会产生数据中不存在的全新偏见，” Pulkit Grover，卡内基梅隆大学电气与计算机工程系的一位教授没有参与这项研究，他在电子邮件采访中告诉 Lifewire。
通过人工智能招聘
使用人工智能来增加多样性是一种越来越流行的方法。该技术的支持者表示，使用人工智能可以消除招聘中的偏见，因为该系统不会将其结果基于性别、种族和口音等因素。但剑桥研究人员在他们的论文中声称，即使您将“性别”或“种族”作为不同的类别删除，人工智能的使用也可能会增加劳动力的一致性。
“我们担心一些供应商将'蛇油'产品包装在一个闪亮的包装中，然后将它们出售给毫无戒心的客户，”该报的合著者埃莉诺·德拉格在新闻发布会上说。“通过声称可以使用人工智能从招聘过程中消除种族主义、性别歧视和其他形式的歧视，这些公司将种族和性别减少到微不足道的数据点，而不是塑造我们如何在世界上移动的权力系统。 "
试图让事情更公平
提供公平优化软件的公司FairPlay AI的首席执行官Kareem Saleh通过电子邮件告诉 Lifewire，公司 在招聘过程中转向人工智能是有充分理由的。他指出，研究表明，与具有相同资格和“非种族”名称的简历相比，具有拉丁、非洲或亚洲名字的简历获得面试请求的可能性要低 33%。
“现有的招聘做法，如主观简历审查和非结构化面试，更有可能导致对不同候选人的公平结果降低，”他补充道。
人工智能经常筛选经验，但这并不总是找到一个好的候选人的最佳方式，萨利赫说。他指出，经营大型科学实验室的人拥有丰富的经验，这与经营一家商业公司的主要部分并不高度相关。
这是一个大混乱，而且越来越糟。
“相关经验也可能存在高度偏见，”他补充说。“某些类型的证书/学位的可用性与阶级高度相关，而美国的阶级与种族相关。”
TaTiO的首席执行官Maya Huber是一家使用人工智能来增加多样性并最大限度地减少招聘过程中的偏见的初创公司，他通过电子邮件告诉 Lifewire，公司使用人工智能来招聘人才和扩大多样性池变得越来越普遍。但是，这些系统中的大多数都依赖于简历并使用 AI 对其进行分析，而不是使用 AI 进行采购或评估工具。
“我们需要从分析证书转向分析能力，”Huber 说。“在关注能力和绩效时，招聘人员可以使用更客观和相关的数据来避免偏见。”
立法者开始注意到人工智能在招聘方面的问题。格罗弗说，美国目前管理招聘的法律，例如 1965 年的《民权法案》，并不是为人工智能算法搜索你简历中的每一个字的世界而设计的。
他补充说：“一些案例受到关注，例如亚马逊的人工智能招聘工具存在偏见但在部署前被检测到，Facebook 的招聘广告被发现存在偏见。” “但有数百家公司正在使用人工智能进行招聘，其中包括大多数大公司。这是一团糟，而且越来越糟。”
格罗弗说，人工智能科学家在设计用于筛选求职者的模型时需要更加小心。而且，他说，研究人员需要回顾一下人工智能系统中的偏见是否让招聘变得更加困难。
“对少数族裔的偏见可能会增加，因为许多少数族裔候选人将被人工智能筛选出来，该人工智能旨在对有偏见的数据提供最准确的信息，”他补充说。
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