最大似然分类(对于最大似然分类简单介绍)

小伙伴们，你们好，今天云生来聊聊一篇关于最大似然分类，对于最大似然分类简单介绍的文章,网友们对这件事情都比较关注，那么现在就为大家来简单介绍下，希望对各位小伙伴们有所帮助。

1、最大似然分类（maximumlikelihoodclassification）：在两类或多类判决中，用统计方法根据最大似然比贝叶斯判决准则法建立非线性判别函数集，假定各类分布函数为正态分布，并选择训练区，计算各待分类样区的归属概率，而进行分类的一种图像分类方法。

2、又称为贝叶斯（Bayes）分类法，是根据Bayes准则对遥感影像进行分类的。

文章到此就分享结束，希望对大家有所帮助。

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